(沙田)高中生CEO 襯衫程式助紡織減廢

節能減廢，是香港人不斷提倡的可持續生活模式，但往往只著眼於「減塑」、「省電」等方向，甚少提及紡織廢物，有中學生則希望以科技創新，從源頭穿衣習慣開始鼓勵港人減少製造紡織廢物。

Brian:家人總在衣櫃前有 『選擇困難』，每天花大量時閒諗打扮。

香港平均每天產生392噸紡織廢物進入堆填區，佔城市固體廢物總量的3.4%。根據環境保護署（EPD）統計組的數據，估計其中50%是服裝。

培僑書院的中六生Brian從觀察家人的日常穿衣習慣中得到了啟發，「身邊嘅人總在衣櫃前有『選擇困難』，每天花大量時間諗打扮。」同時，Brian了解到紡織廢物在香港佔了大量堆填區空間，當中一半是服裝類。

學校開設創業學會，Brian 擔任幹事。

//目標客戶群係21至30歲市民。//

因這些觀察帶來的啟發，Brian著手設計AI人工智能時裝應用程式「iWearer」。在構思階段，Brian和團隊走上街頭，訪問市民的時裝習慣。「我哋發現21至30歲的市民，對於裝扮最缺乏自信，因此我哋將這個年齡段作為目標客戶群。」儘管Brian並沒有修讀經濟學，但自己研究企業管理相關的知識，這位「高中生CEO」並遊說兩位同學仔加入，從零開始學習，開展他們的創業路。

「用戶首先在程式中輸入身高、體重和設計自己的虛擬人像，然後選擇不同的場合。系統會根據這些訊息為用戶推薦不同的服裝。」Brian補充介紹說，所有的選擇都會給人工智能記錄下來，這有助於改進系統的推薦算法，使其更加個性化，可找出用戶喜愛的風格和顏色。

解說應用程式的每個功能

//當系統檢測到某些服飾很少穿著時，它會提醒用戶將其捐贈，以騰出衣櫃空間。//

Brian提及，許多香港人不為意重複購買同類型衣服，往往變相造成浪費。「用戶可利用程式掃描現有的服裝，在購物時再次使用程式掃描心儀的服飾，系統會自動分析兩者的相似度。」他透露，系統還會參考數據庫，推算用戶穿著心儀服飾的次數，而且「當系統檢測到某些服飾很少穿著時，它會提醒用戶將其捐贈，以騰出衣櫃空間。」

由於人工智能無法涵蓋所有場合，Brain在設計程式以外，還會提供真人服裝設計師的服務。「用戶支付費用後，可在程式中配對形象顧問，獲得配搭靈感。另一方面，可以提供更多工作機會給形象顧問。」

街頭訪問新世代的日常穿衣習慣

【DSE生想創業 唔會想愴個心】

Brian花了一年多時間構思概念，一年前開始研發手機應用程式。儘管Brian快將應考DSE，沒有太多時間去研發新的點子，但不同的創業公開比賽成為了團隊的動力，鼓勵他們將想法變成現實。「透過五六次的匯報和比賽，我哋嘅表達能力有好大進步。我哋會以用戶角度介紹程式，讓評判能夠更容易地理解程式的用途。」

Brian表示，待DSE考試結束後，他們仍會繼續發展這個程式，「所有的點子都是有價值的。」Brian鼓勵其他同齡人，不要怕經驗淺，努力實踐自己的想法，「從觀察和用心感受生活的大小事，將想法記下來。」

團隊望iWearer 助解「襯衫難」，並減少製造紡織廢物。