
第一次參加滑雪比賽,李思晉(Matthew)排在最後;多年後,他成為香港滑雪港隊隊長。四出訓練期間,他一直思考:運動員如何準確掌握動作、提升表現並減少受傷?回港升學後,他把這個藏在雪道多年的疑問帶進Syntrak——與團隊研發追蹤全身動作的智能滑雪服。
我哋想提供多一雙眼,幫運動員,也幫教練。 — Matthew
//輸咗好唔忿氣,我就開始真正去學、去練。//
Matthew中學時每年跟家人朋友到韓國滑雪三、四天。「我好勝心強,基礎幾差都好,都想做最快衝落山嗰個。」朋友都說他滑得不錯,直至參加學校滑雪隊比賽,他才發現自己與受訓選手的差距。「輸咗好唔忿氣,我就開始真正去學、去練。」一次「包尾」,把他推進校隊,再一路滑進港隊。
疫情初期,他原定隨隊到波斯尼亞比賽兩星期,卻因邊境關閉,意外留下三個月集訓。「嗰幾個月我個排名上得好快,後來入埋冬奧初步名單。我就諗,不如博一次。」其後,他轉到加拿大National Ski Academy,每天早上滑雪、下午健身、晚上上課。最終未能取得冬奧資格後,他回港入讀香港科技大學,同時繼續訓練。
Matthew希望用科技回應滑雪訓練中的難題。
三間U學生一起做研發
「香港唔落雪,每次出去訓練都要付出好多,所以我想確保每一分鐘都用得好。」然而,有時成績進步了,他卻不知道自己做對了甚麼;不同教練對同一動作,也可能有不同判斷。這個訓練盲點,成為Syntrak的起點。Matthew聯同科大、中大及港大學生,把感測器放進滑雪服,記錄姿勢、重心及壓力分布,再透過耳機即時提示。
滑雪服Syntrak透過感測器記錄運動員數據。
//教練亦未睇到,但數據顯示舊患仍然影響緊佢。//
測試期間,系統發現一名曾斷裂左腳韌帶的專業運動員,康復後雙腳受力仍不平均。「佢以為自己已經百分百康復,教練亦未睇到,但數據顯示舊患仍然影響緊佢。」團隊並邀請北京冬奧港隊成員翁厚全及港隊主教練提供意見,讓系統更貼近實際訓練。
「運動員着住厚雪褸,教練又要同時睇幾個人,肉眼未必睇得清楚。我哋想提供多一雙眼,幫運動員,也幫教練。」Syntrak其後奪得青年企業家發展局「敢闖.敢創」創業比賽2025-26大專組金獎。
【雪地研究逾六小時 脫衣攞電腦唔怕怪相】
Syntrak第一次把原型帶到深圳雪場,系統完全失靈。團隊在雪地研究六個多小時,最後索性逐件脫下裝備,由接線、感測器到電腦設定重新檢查。
「其他人包到成隻糉咁,我哋幾個男仔就喺雪山上除衫,仲要攞住部電腦,行過嘅人全部望住我哋。」Matthew笑說。團隊最終發現,吊椅纜車及電子儲物櫃產生的電磁干擾影響系統。找到原因後,他們隨即改良原型。
由構思到製成可運作的版本,團隊用了不足一年。回到科大校園,他們繼續測試,並獲校內創業中心、培育計劃及數碼港支持。「試過凌晨兩點傳信息畀學校職員,佢哋即刻覆我。我以為自己已經好搏,原來佢哋仲搏過我。」
香港沒有天然雪場,Matthew把握每次外地訓練及比賽機會。
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