
自閉症學童一次次練習,換來一點一滴的進步。在香港教育大學主修特殊教育的黃梓晴(Kay)把實習所見化成構思,聯同兩名不同院校的夥伴,結合教育、醫療與科技,研發粵語言語訓練AI(人工智能)遊戲,讓兒童在治療以外,也能在家持續練習。
我們希望把重複的訓練變成遊戲,令他們更願意主動參與。— 鸚鵡PiPi團隊代表
在特殊學校實習期間,Kay曾接觸自閉症學童。最初,她只覺得孩子每天都在進行相近的社交訓練,相處一段時間後,她才明白,同一個目標也要換上不同方式反覆練習,才能慢慢看到成果。「每次訓練的目標可能相同,但形式會有少許變化。後來看見他們成功,真的有進步,我感到很開心。」
//我們思考能否運用各自所學,為SEN兒童做一些事情。//
Kay其後參與社企舉辦的SEN活動,走進中小學參與公眾教育,其間認識具醫療背景的周沐恩(Ariel)。「我修讀特殊教育,她修讀醫療相關學科。我們開始思考,能否運用各自所學,為SEN兒童做一些事情。」二人最初只有一個方向:結合專業,回應實際需要。經過多番研究,團隊把焦點放在粵語言語治療的居家訓練,成立臻言科技(SpeakAble HK),研發AI遊戲平台「鸚鵡PiPi」。
平台把發音練習變成遊戲,並利用語音技術模擬家長聲音,陪伴兒童練習;系統亦會分析發音,即時提供回饋。「不少孩子完成言語治療後,回家仍要繼續練習。我們希望把重複的訓練變成遊戲,令他們更願意主動參與。」
團隊憑「鸚鵡PiPi」,獲青企局創業賽大專組銅獎。
言語障礙公營服務需輪逾年半
團隊引述資料指,本港有逾四萬名言語障礙兒童,公營服務平均輪候時間達逾1年半。除了輪候問題,兒童在兩節治療之間能否持續練習,同樣影響進度。團隊因而把平台定位為輔助工具,讓練習延伸至家中,而非取代言語治療師。
目前,平台仍在測試及收集數據,團隊正與院校及服務中心商討合作,並聽取言語治療師意見。前線人員提出,系統可把錄音轉化為專業字詞及音節分析,並以圖表顯示結果,方便了解兒童的練習情況。團隊會按意見改良功能,再完善產品設計及推廣。
Kay把實習所見化成構思。
Kay與Ariel希望結合各自所學,為SEN兒童提供更多支援。
【教育醫療結合科技 三人行必有我師】
「我們最大的困難,是要理解如何運用人工智能。」Kay與Ariel熟悉教育及醫療,卻不擅長把構思變成技術。二人其後在交流活動中認識周繼祖(Dickson)。他主修護理,加入後負責科技部分,亦從醫療、神經學及人工智能角度提供意見。
三人來自不同院校,想法未必一致。Kay笑言:「我從教育角度出發,可能認為方案A較好,他們卻覺得方案B較合適。我們要找出共通點,有時也要各退一步。」即將升讀大學四年級的Kay,已開始思考畢業後的路。「我和夥伴正在商討,待2027年畢業後全職投入項目營運。」
Kay計劃2027年畢業後,與夥伴全職投入項目營運。
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